在大庆油田采油二厂数字化指挥中心，技术团队近日成功研发出新一代环境智能监测系统。该系统通过计算机视觉大模型技术，实现了油田生产环境的全方位智能监控，标志着油田数字化建设取得重要进展。  

上海仪器仪表展了解到，该系统针对油田复杂作业环境进行了专项优化，特别强化了在恶劣气候条件下的监测能力。研发团队历时半年，对12类典型作业场景进行数字化建模，构建了包含1.2万组标注数据的环境监测数据库。其中，油污检测模块专门针对东北地区严寒气候设计，在积雪、结霜等极端环境下仍能保持75.5%的识别准确率，较传统检测方式提升显著。  

设备监测方面，系统创新性地整合了多源传感数据，实现了对14类关键设备的实时状态监控。通过融合振动、温度、声音等多维度数据，系统对轴承磨损的预测准确率达到77%，密封失效诊断响应时间缩短至3秒以内。同时，违规行为识别模块采用双模特征提取技术，确保在不同光照条件下都能保持80%以上的识别准确率。  

"这套系统最大的特点是环境适应性强，"数字化运维中心负责人宋尊锋介绍，"无论是极寒天气还是复杂工况，都能保持稳定的监测性能。"目前，该系统已成功将设备故障误报率降低67%，预计每年可减少设备停机时间约820小时，为油田安全生产提供了可靠的技术保障。  

上海仪器仪表展了解到，该厂将持续优化系统性能，重点提升在特殊环境下的监测精度，推动油田数字化建设向更高水平发展。

文章来源：科技日报