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环境监测展|植物群落关键指标预测研究取得重大突破

兰州大学科研团队在生态学研究领域取得重要进展。该校生态学研究院张鹏飞课题组创新性地发现,通过分析植物群落中的关键优势物种,可以精准预测整个群落的物种多样性和生物量总量。这项研究成果近日发表在《自然·生态与进化》期刊上。  

环境监测展|植物群落关键指标预测研究取得重大突破-

环境监测展了解到,长期以来,生态学家们一直在探索如何准确评估植物群落的结构特征与生态功能。草原生态系统的碳汇能力、养分循环等关键生态过程,都与群落生物量和物种丰富度密切相关。然而,由于自然生态系统的复杂性,这两项指标的预测一直存在较大不确定性。  

研究团队历时5年,收集整理了全球六大洲76个典型草原生态系统的长期观测数据。通过大数据分析和数学建模,他们首次证实:群落中排名前两位的优势物种的相对数量,能够可靠预测该群落的物种总数;而这些优势种的绝对数量,则可以准确推算群落的总生物量。  

"这一发现揭示了生态系统中'关键少数'的决定性作用。"张鹏飞研究员解释道,"我们通过严格的数学推导和计算机模拟,验证了这一规律在不同草原类型中的普适性。"该研究采用了国际草地研究网络的标准化数据,确保了研究结论的科学性和可靠性。  

环境监测展了解到,这项突破性成果为全球变化背景下的生态系统管理提供了新思路。科研人员指出,该方法操作简便、成本低廉,可广泛应用于草地恢复、生物多样性保护等实践领域,为制定科学的生态保护政策提供重要依据。未来,研究团队计划将该方法拓展应用到森林、湿地等其他生态系统类型。

文章来源:科技日报

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