环境监测展观察到，在我国生态文明建设向纵深推进的过程中，生态环境监测网络体系是 “环境哨兵” 与 “决策参谋” 的结合体，既是精准掌握环境质量动态的核心抓手，也是科学制定污染防治策略、高效开展生态修复的重要支撑。其成熟度直接影响环境管理精细化水平，更关乎未来生态安全格局。经过十余年系统性建设，体系已从零散布局走向系统整合，取得阶段性突破，但面对复杂环境问题与提升的治理需求，仍有短板待补。清晰梳理成果、剖析问题、明确优化方向，是夯实体系根基、提升环保效能的关键。

当前，我国已初步构建 “天地空天” 多维度协同的一体化监测网络，覆盖大气、水、土壤、生态、噪声五大核心要素，形成 “国家 - 省 - 市 - 县” 四级联动管理架构。各级监测机构依托标准化流程，实现数据采集、传输存储到综合分析的全链条运转。大气监测方面，全国近 2000 个国控站点覆盖所有地级市及重点县级行政区，实时采集 6 项主要污染物数据，既能捕捉日常空气质量变化，也能在重污染天气前预判强度与扩散路径，支撑区域联防联控。

水环境监测形成 “地表水 + 地下水 + 饮用水” 立体网络：地表水领域，七大流域及重点湖库布设数千监测断面，自动设备实时采集 10 余项指标；地下水监测虽未全覆盖，但已在华北、西北等超采区及污染源周边设井，掌握水位与水质情况；饮用水监测覆盖从水源地到水龙头全流程。此外，土壤监测聚焦耕地、工业场地、矿区，掌握重金属与有机污染物指标；噪声监测针对交通干线、园区、居民区，为污染管控提供参考。

技术革新为体系注入活力：卫星遥感实现大范围生态监测，如通过高分影像识别森林变化、湿地退化；无人机深入偏远区域开展精细化监测，如河道巡查中发现排污口；自动监测设备普及减少人工干预，大气站 24 小时运行且数据每小时上传；物联网让设备 “智慧联动”，如水质站指标超标时自动预警并推送数据，推动监测模式从 “人工采样 + 实验室分析” 向 “自动实时监测 + 大数据分析” 转型，数据时效性提升至 “小时级”“分钟级”，准确性因标准化操作显著保障。

尽管成效显著，体系仍有三方面突出问题。其一，要素覆盖与协同不足：地下水监测在农村、偏远地区有空白，生物多样性监测薄弱，温室气体监测站点有限；不同要素数据联动不足，环保、水利、农业等部门因标准与平台差异，“数据孤岛” 普遍，制约综合污染溯源与方案制定。其二，技术与标准化短板：高精度传感器、质谱仪等关键设备依赖进口，采购与维护成本高、周期长；国内研发在稳定性与精度上有差距，且部分区域、环节标准不一致，基层质控不规范，影响数据可比性与权威性。其三，服务决策能力待提升：监测数据 “分析 - 预警 - 应用” 链条松散，深层问题挖掘不足；突发环境事件预警响应慢，如流域污染后数据上报延误最佳处置时机；数据与政策制定结合不紧密，导致政策针对性不足。

环境监测展知悉，面向未来，体系升级需从三方面发力。首先，完善网络覆盖：地下水监测在农村、生态脆弱区增井，生物多样性监测扩至农田、绿地并引入新技术，农村监测针对面源污染等设站；同时构建全国统一数据共享平台，推动部门数据实时互通，形成 “全要素、全区域、全时段” 网络。其次，突破核心技术：鼓励科研与企业联合攻关，研发国产高精度设备、AI 污染溯源算法；建立全环节统一技术标准，培训基层人员规范流程，逐步摆脱进口依赖。最后，强化应用赋能：依托大数据与 AI 搭建一体化平台，实现数据智能分析与可视化；污染治理中用数据评估效果、调整方案，应急响应中缩短预警时间，政策制定中以数据为依据，推动环境管理从 “经验判断” 向 “数据驱动” 转变，为生态环境改善提供坚实支撑。

来源：中国工程院院刊

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