农业农村部环境监测科研机构近日取得重大突破。该机构环境监测与预警研究团队在《危险材料杂志》上发布了一项创新性研究成果，成功研发出全球首个基于人工智能的生物炭土壤修复效能预测系统。这项技术通过解析生物炭特性、土壤环境参数与修复效果之间的多维关系，开创了土壤污染治理的智能化决策新模式。

"农田镉污染会通过作物吸收进入食物链，对公众健康造成长期风险。生物炭凭借其优异的吸附性能和稳定的化学特性，已成为治理重金属污染的重要材料。"项目负责人安毅教授指出，"传统方法需要反复试验，不仅耗时费力，而且难以适应不同地区的实际需求。"

环境监测展了解到，为解决这一难题，研究团队历时三年，系统收集整理了全球近20年来的234组有效实验数据，建立了目前最完整的生物炭修复案例数据库。项目核心成员杜兆林博士介绍，这项研究首次将机器学习技术应用于环境修复领域，开发出整合"材料特性-土壤条件-施用条件"三位一体的智能预测平台。  

该智能系统具有三大技术优势：  

1. 精准识别关键参数，证实生物炭pH值是影响修复效果的核心指标  

2. 实现实时预测功能，输入土壤和生物炭参数即可获得精准的修复效率预测值  

3. 提供定制化解决方案，可根据不同地区特点推荐最优生物炭配方  

环境监测展了解到，经实测验证，该系统预测准确率高达95%以上，为农田重金属污染治理提供了智能化工具。目前，研究团队正着手开发移动端应用程序，预计将于2026年投入实际应用。

文章来源：科技日报