环境监测展注意到，生态环境监测正经历一场以人工智能、机器人技术和数字系统为核心的深刻变革。近日，生态环境部联合工业和信息化部、国家市场监督管理总局共同印发了《关于促进环保装备制造业高质量发展的若干意见》，明确提出将研发推广环保机器人、远程运维装备等先进技术手段，并深入推动虚拟现实、数字孪生等前沿科技在生态环境监测领域的规模化应用。这一重要政策不仅为环保技术装备的未来发展明确了路径，更标志着我国生态环境监测业务迈入以“智能感知、自主分析、智慧决策”为标志的数字化新阶段。

生态环境监测司司长蒋火华在发布会上指出，生态环境监测系统具有科技密集、多源数据汇聚和业务场景丰富的典型特征，这些属性为人工智能技术提供了广阔的应用空间。他透露，目前国产人工智能大模型，如DeepSeek等，已在中国环境监测总站及多个省级、地市级监测机构实现业务化部署，广泛应用于数据质量控制、异常值识别、污染趋势预测和报告自动生成等环节，显著提升了监测工作的效率、准确性和智能化水平。

我国对环境监测智能化的系统性探索始于2022年初。当时，生态环境部印发了《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》，正式启动以人工智能技术为核心的智慧监测应用试点。2023年以来，随着国家加快现代化监测体系建设的步伐，生态环境监测数智化转型进入全面加速阶段，涵盖监测装备、数据传输、运维管理和分析决策的全链条智能化升级正在稳步推进。

智能技术正在环境监测的多个维度展现出变革性力量。在大气和地表水监测领域，通过对国控站点开展系统性数智化改造，自动监测已基本实现“无人化运维”，预计现场运维频次和单次运维时间可减少70%以上。传统手工监测模式也正经历革命性变化——无人机、无人船等智能采样工具逐步替代人工采样，分区域建设的全自动“黑灯实验室”能够集中处理水质样品，实现24小时不间断分析。这一转变使得采样时间、人力投入和样品运输成本显著降低，部分区域甚至实现了“采样-分析-审核-报告”全流程的无人化运作。

在生物多样性监测方面，传统“靠人眼看、靠人耳听、靠专家辨”的调查方式正在被智能感知设备取代。布设在典型生态系统中的红外触发相机、鸟类鸣声记录仪、两栖爬行动物雷达相机和蝴蝶智能监测仪等设备，能够实时采集图像、音频和视频数据，并通过AI算法进行物种识别和行为分析。目前对常见物种的识别准确率已达85%以上，初步构建起覆盖森林、湿地、草原等多种生态类型的生物多样性智能监测网络。

声环境监测同样迎来技术飞跃。新一代智能传感器不再局限于简单的噪声水平测量，更具备声源识别分类能力，能够有效区分交通噪声、工业噪声、社会生活噪声和自然声景，为城市声环境功能区的精细化管理提供科学依据。

环境监测展了解到，生态环境部近日印发的《国家生态环境监测网络数智化转型方案》，作为推进监测数智化转型的顶层设计文件，标志着这项工作从试点探索迈向全面实施的新阶段。蒋火华表示，未来将进一步加强人工智能、机器人技术、大数据分析等新技术在生态环境监测领域的深度融合与应用，构建更加智慧、高效、可靠的“生态环境监测大脑”，以科技创新赋能环境治理，为守护祖国的绿水青山提供坚实保障。

来源：中国青年报

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