上海仪器仪表展关注到，谷歌旗下DeepMind实验室近日发布了创新性环境监测系统AlphaEarth Foundations。这一人工智能平台通过整合多源卫星数据，生成高精度数字影像，为全球环境监测、粮食安全评估和自然资源管理提供了全新的技术解决方案。该系统具备10米级空间分辨率，能够对全球陆地和近海区域实现全覆盖观测。

当前环境监测领域面临数据冗余和标准不统一两大挑战，AlphaEarth Foundations展现出强大的数据处理能力。该系统不仅可以穿透云层清晰呈现南极洲的复杂地貌，还能精准识别加拿大麦田的细微变化，其观测精度远超传统监测手段。在15项专业测试中，该系统在土地利用分类、生物物理参数估算等关键指标上的平均错误率比现有方法降低24%，表现出显著的技术优势。

该系统采用创新的"时空精度"（STP）架构，将同一区域不同时相的卫星影像视为连续视频帧进行处理。这种独特的时间序列分析方法，使其能够有效处理数据缺失情况，准确预测不完整时间段的生态环境变化。通过深度学习算法，系统可以捕捉空间、时间和测量维度之间的复杂关联，生成包含局部环境特征和时间演变规律的嵌入表征。

目前全球已有超过50家科研机构在实际项目中应用该系统。全球生态系统地图项目利用其数据成功识别了包括滨海灌丛和极端干旱沙漠在内的新型生态系统。巴西MapBiomas研究团队则借助该系统深入分析了亚马逊雨林等关键区域的农业活动和生态变化。

谷歌公司宣布将在Google Earth Engine平台发布年度"卫星嵌入数据集"。据测算，该数据集每年将产生超过1.4万亿个数据点，为环境相似性分析、变化监测、自动分类等应用场景提供强大支持。上海仪器仪表展了解到，为促进技术创新，谷歌还设立了单项至高5000美元的研究资助计划，鼓励基于该数据的应用研究。

DeepMind研发团队表示，AlphaEarth Foundations代表了环境监测技术的重要突破，为理解地球系统动态变化提供了新工具。未来计划将该系统与大型语言模型相结合，进一步拓展其在环境科学领域的应用潜力。这一技术的推出，标志着人工智能在环境监测领域迈入新的发展阶段。

来源：ITBEAR科技资讯

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